2019威脅態(tài)勢

攻擊者對公司企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)的攻擊一直在穩(wěn)步增長，經(jīng)濟(jì)利益就是他們最主要的驅(qū)動力。2018年，勒索軟件和欺詐攻擊分別增長了350%和250%。美國證券交易委員會(SEC)報(bào)告稱，2018年網(wǎng)絡(luò)安全事件平均損失750萬美元，比2017年的490萬美元增加了53.1%。無論從任何角度看，這些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)都相當(dāng)令人警醒，但更令人擔(dān)憂的是市政機(jī)構(gòu)和各類公司企業(yè)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的數(shù)量。

2018年3月，亞特蘭大市線上服務(wù)系統(tǒng)被勒索軟件攻擊切斷，迫使該美國第六大城市的市政府享受了一周時(shí)間的紙筆辦公時(shí)代。Gov Tech 網(wǎng)站指稱，雖然歸因尚不明確，大多數(shù)安全官員認(rèn)為民族國家黑客一直在對美國選舉和政府機(jī)構(gòu)實(shí)施攻擊，幾起重大行動還是針對美國參議員和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的。同時(shí)，雖然針對中小企業(yè)的網(wǎng)絡(luò)攻擊激增，運(yùn)動用品公司安德瑪、社交網(wǎng)站Facebook、食品企業(yè)Panera、線上旅游公司Orbitz等主流企業(yè)2018年也都遭受了重大數(shù)據(jù)泄露。

過去一年里，攻擊者以頻率取勝，大中小企業(yè)一把抓，不再區(qū)分目標(biāo)精耕細(xì)作。如今，發(fā)起自動化網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊是一項(xiàng)低成本高收益的活動。所以電子郵件驅(qū)動的網(wǎng)絡(luò)犯罪在未來不會減少，另外還有一些趨勢也是可以預(yù)見的：

低端攻擊者發(fā)起的復(fù)雜攻擊增多

各種技術(shù)水平的攻擊者如今都可以入手一系列在線黑市工具，包括操作指南、人工智能驅(qū)動的程序和基于云的網(wǎng)絡(luò)釣魚即服務(wù)解決方案，每個(gè)人都有能力組織起復(fù)雜攻擊。他們還從社交媒體過濾有用信息，交叉比對公司網(wǎng)站和招聘站點(diǎn)，積累個(gè)人信息。

國家級攻擊繼續(xù)

受近期斬獲和制裁缺乏的鼓勵(lì)，民族國家的網(wǎng)絡(luò)攻擊在2019年不會停歇。隨著政府機(jī)構(gòu)安全工作的加強(qiáng)，國家支持的黑客團(tuán)伙也可能將目光轉(zhuǎn)向檢測與響應(yīng)能力更弱些的商業(yè)公司和私營實(shí)體。ZDnet.com上一篇文章稱，數(shù)家網(wǎng)絡(luò)安全公司預(yù)測2019年是網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)和國家網(wǎng)絡(luò)行動問題重重的一年。

攻擊將變得更智能和自動化

正如人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以輔助檢測與預(yù)防網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊，網(wǎng)絡(luò)罪犯也可利用這兩種技術(shù)驅(qū)動自身網(wǎng)絡(luò)行動。攻擊者如今就在利用此類技術(shù)掃描漏洞，創(chuàng)建可以更好地規(guī)避檢測的惡意軟件。賽門鐵克高管在最近一篇博客文章中稱，過去定制個(gè)人郵件耗時(shí)耗力，如今AI驅(qū)動的工具包就能讓魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚攻擊快速方便地多點(diǎn)開花。

歷史重演

攻擊者不僅開發(fā)新技術(shù)新策略，還會讓老戰(zhàn)術(shù)煥發(fā)新生。電子郵件洪水是上世紀(jì)90年代的老舊策略，如今被攻擊者當(dāng)作BEC攻擊、魚叉式網(wǎng)絡(luò)釣魚和惡意軟件攻擊的煙霧彈，在他們實(shí)施欺詐交易時(shí)迷惑受害者。AppRiver的全球安全報(bào)告揭示，網(wǎng)絡(luò)罪犯用分布式垃圾郵件干擾(DSD)對賬戶實(shí)行12-24小時(shí)的轟炸。以20美元的低價(jià)就能從暗網(wǎng)電子郵件炸彈即服務(wù)收獲目標(biāo)電子郵件賬戶被5,000封垃圾郵件轟炸的效果。早前一款簡單有效的勒索軟件Kraken也在2018年9月死灰復(fù)燃，被捆綁到了一個(gè)漏洞利用工具包里。

雙因子身份驗(yàn)證規(guī)避嘗試仍在繼續(xù)

2018年，黑客一直在嘗試?yán)@過雙因子身份驗(yàn)證。McAfee實(shí)驗(yàn)室《2019網(wǎng)絡(luò)安全威脅報(bào)告》指出， 沒有任何跡象表明2019年里黑客的雙因子身份驗(yàn)證規(guī)避嘗試會放緩，因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)罪犯還在繼續(xù)開發(fā)更健壯更復(fù)雜的地下網(wǎng)絡(luò)來組織與發(fā)現(xiàn)身份驗(yàn)證關(guān)鍵信息(如用戶名、口令和網(wǎng)頁會話cookie)的新利用方式。

自動化的優(yōu)勢與不足

緩解網(wǎng)絡(luò)釣魚風(fēng)險(xiǎn)的最大挑戰(zhàn)就是該攻擊的巨大數(shù)量。Fidelis Cybersecurity 對多個(gè)行業(yè)公司企業(yè)的安全人員做了調(diào)查，發(fā)現(xiàn)60%的分析師每天僅能處理8項(xiàng)事件調(diào)查。

為跟上威脅襲來的速度，一些電子郵件安全解決方案引入了自動化，理論上應(yīng)是安全運(yùn)營中心和安全團(tuán)隊(duì)的好幫手，因?yàn)樽詣踊夹g(shù)能卸下人工網(wǎng)絡(luò)釣魚調(diào)查與響應(yīng)的重?fù)?dān)。

然而，盡管引入了自動化，自動化電子郵件安全工具在某些情況下卻只能提供部分自動化功能。比如說，非?；镜念A(yù)設(shè)過程、標(biāo)準(zhǔn)化的操作和基于YARA規(guī)則的線性技術(shù)等不完全的自動化就不能切實(shí)剩下安全團(tuán)隊(duì)的時(shí)間，因?yàn)槿杂刑嗳斯ぽ斎胄枰麄兺瓿伞?

對攻擊趨勢有個(gè)基本認(rèn)知和了解現(xiàn)代攻擊者的偏好往往只是風(fēng)險(xiǎn)削減的第一步。僅僅有認(rèn)知還不夠，還需要用自動化來幫助安全團(tuán)隊(duì)縮減從威脅識別到攻擊緩解的時(shí)間差。