信息來源：中國IDC圈

近日，國家要大力發(fā)展新型基礎設施建設（新基建）的舉措引起了社會各界的廣泛關注。新基建是指發(fā)力于科技端的基礎設施建設，重點是以5G、數(shù)據(jù)中心、人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等為代表的新一代信息基礎設施，以及利用數(shù)字技術對傳統(tǒng)“鐵公機”基礎設施的數(shù)字化智能化改造。

國務院發(fā)展研究中心企業(yè)研究所研究員馬源表示，發(fā)力“新基建”是立足當前，應對疫情沖擊、促消費、穩(wěn)增長的有效手段，更是面向長遠，構筑數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展之基、謀取未來國際競爭優(yōu)勢的關鍵之舉。

在此背景下，Gartner公司副總裁及高管合伙人龔培元對其中五大關鍵領域，為首席信息官及IT領導者提出見解及建議。

5G技術：充分評估

5G是新一代蜂窩技術，將使移動服務交付模式從以消費者為中心轉變?yōu)橐詷I(yè)務和消費者為中心。當前，5G技術正處于“過高期望的峰值”，5G的第三代合作伙伴計劃（3GPP）的國際標準機構正在與監(jiān)管流程、頻譜分配和電信運營商的部署同步發(fā)展。

龔培元認為，電信運營商作為授權頻譜的當前使用者和持有者，是5G發(fā)展階段企業(yè)的主要移動服務供應商。同時，LTE技術將繼續(xù)存在并為5G的初步部署奠定堅實基礎。

因此，龔培元認為應通過思考蜂窩網(wǎng)絡服務和用例需求來制定采用5G的計劃。在啟動計劃時，首先要不再將蜂窩網(wǎng)絡視為僅面向消費者的服務，也不要僅僅是針對移動基礎設施開發(fā)應用程序。其次，要了解RF、網(wǎng)絡軟件和切片技術的組合如何影響所需的架構變化，從用例入手，建立起5G連接服務。再次，不要盲目采用5G，了解影響5G的各個層面上的依存關系的技術，來制定切合實際的期望。最后，評估5G在初期是否能作為SD-WAN和LTE或物聯(lián)網(wǎng)類型應用服務的一種延續(xù)。同時要與電信運營商積極溝通，了解這些服務是如何與以業(yè)務為中心的5G服務相整合的。

電動汽車無線充電技術：新機遇

龔培元認為，為住宅和社區(qū)停放車輛提供的充電系統(tǒng)不需要新的技術，現(xiàn)有系統(tǒng)只需提供合適的價格。

對此，龔培元指出，為了在不斷發(fā)展的汽車無線充電、技術和服務市場獲得市場份額，可以將現(xiàn)有技術用于住宅和社區(qū)應用，從而獲得產(chǎn)品上市時間優(yōu)勢。

同時，鎖定地方政府部門作為早期充電基礎設施投資的客戶群，加入行業(yè)團體和標準制定機構，為行業(yè)標準的到來做好準備。

數(shù)據(jù)中心基礎設施：2020年應做的初步工作

要如何維護和優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心基礎設施？龔培元認為，可以通過自動化和機器學習來管理、改造和改善數(shù)據(jù)中心基礎設施。

在規(guī)劃未來的數(shù)據(jù)中心基礎設施方面，需制定涵蓋數(shù)據(jù)中心計算、存儲、網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心設計的基礎設施愿景。

在數(shù)據(jù)中心新興技術方面，可實施具有以下特點的智能基礎設施策略：軟件定義、可組合、敏捷、可編程、可擴展、具有彈性、具有響應性并能適應變化。

數(shù)據(jù)中心在混合環(huán)境中的作用下，能夠平衡傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的運營與無服務器技術、數(shù)據(jù)中心，托管服務供應商、云和邊緣計算的影響。

人工智能核心技術：2020年預測

眾所周知，由于技能、技術和基礎設施整合方面的挑戰(zhàn)，用于AI項目試點的AI基礎設施策略將不易擴展到生產(chǎn)中。AI推理引擎將被部署在各個位置，包括邊緣、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心和公有云，這將促進對全平臺部署解決方案的需求。

針對生產(chǎn)AI管道相關的技術債務和基礎設施復雜性將成為大多數(shù)企業(yè)中的IT領導者的工作難點。龔培元表示，對實時響應的需求正在推動將分析置于數(shù)據(jù)采集點附近以及邊緣系統(tǒng)或端點設備中的需求。

對此，龔培元建議從AI概念驗證擴展到生產(chǎn)并實現(xiàn)產(chǎn)量增長的IT領導者可從以下幾方面進行考慮：一是設計串流數(shù)據(jù)分析基礎設施自定義參考架構的原型并展示，從而加快AI在生產(chǎn)中的應用。二是使用容器封裝機器學習模型并簡化模型管理，從而創(chuàng)建推理引擎部署流程，同時將AI應用于生產(chǎn)。三是通過戰(zhàn)略性地使用具有可擴展AI基礎設施功能的云服務和供應商來加速AI的實現(xiàn)。四是通過量化要采集的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)量以及通信帶寬、延遲和可用性的影響來確定進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡分析的最佳位置。

全球工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)：市場機會分析

2018年，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）軟件平臺首次實現(xiàn)了盈利，但此后能否盈利仍充滿挑戰(zhàn)。龔培元認為，與其他物聯(lián)網(wǎng)堆棧相比，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用具有相對更穩(wěn)定的增長率和利潤率，這主要是由于購買中心和物聯(lián)網(wǎng)相關購買要求的不斷變化。

但工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)服務的增長和利潤仍然受到以下2個因素的限制，供應商專注于狹隘的專業(yè)領域；以及供應商無法為重復收入型產(chǎn)品創(chuàng)建具有吸引力的產(chǎn)品目錄。龔培元坦言，連接性和硬件（HW）是物聯(lián)網(wǎng)解決方案的基礎要素，并且分別是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)最重要的利潤和收入來源。

為創(chuàng)建創(chuàng)新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，龔培元為技術總經(jīng)理提出以下建議：一是通過開發(fā)具有特定行業(yè)特征和功能的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺擴展客戶環(huán)境，從而維持增長。二是開發(fā)獨立于平臺的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應用并實現(xiàn)此類應用的差異化，這些應用能夠將行業(yè)專業(yè)知識和商業(yè)智慧“轉化為產(chǎn)品”，用于目標行業(yè)的基礎用例并產(chǎn)生收益。三是通過創(chuàng)建基于資產(chǎn)的托管服務組合確保每年的重復性收入。此類服務能夠為物聯(lián)網(wǎng)解決方案和物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的運營和服務管理提供信息技術基礎設施庫（ITIL）方法。四是通過鎖定創(chuàng)建聯(lián)網(wǎng)工業(yè)產(chǎn)品和服務（在銷售點需要嵌入或捆綁硬件和聯(lián)網(wǎng)功能）的工業(yè)企業(yè)來提高增長率，同時降低銷售成本。