信息來源：比特網(wǎng) 

多年來，要想識別并抵御計算機病毒，人們多半只能依賴傳統(tǒng)的反病毒軟件。現(xiàn)在，事情終于有了轉機，一群研究人員試圖將上述機能整合進CPU。

來自賓漢姆頓大學以及加州大學河濱分校的研究人員正攜手推進旨在實現(xiàn)上述目的的項目。他們打算在對CPU進行修改之后，使其能夠通過掃描發(fā)現(xiàn)那些可能由惡意軟件引發(fā)的異常。

一旦處理器發(fā)現(xiàn)任何可疑行為，將會通知安裝在PC上的安全軟件，后者將會對問題進行深入分析，在必要時采取行動。

本質上來說，上述思路將借助硬件來提升安全軟件的效率。負責該項目的德米特里·波諾馬廖夫(Dmitry Ponomarev)表示，經(jīng)過修改后的微處理器能夠通過分析程序的執(zhí)行情況來識別惡意軟件。

在嘗試識別惡意行為的過程中，處理器似乎會采取“低復雜度”的機器學習手段。波諾馬廖夫表示，通過硬件方式進行監(jiān)測也無法達到100%的精確度，因此需要借助軟件來完成更為全面的檢查，并由后者做出最終判斷。如果完全借助軟件來完成，由于需要每時每刻對全部程序進行檢查，系統(tǒng)很容易不堪重負。

加州大學河濱分校近來頻頻見諸報端，只是上月的焦點集中在Haswell處理器的缺陷方面，研究人員發(fā)現(xiàn)，攻擊者可以繞開一種稱之為“ASLR”的內存保護機制，從而引發(fā)堆棧溢出并進行攻擊。

然而，上述研究有望提升CPU在安全方面的表現(xiàn)水準，不再出現(xiàn)令人擔憂的漏洞。