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        人工智能是科技界近幾年的熱門詞。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，也就是當(dāng)機(jī)器執(zhí)行人類類似活動(dòng)，例如解決問(wèn)題或?qū)W習(xí)。人工智能是建立在以下學(xué)科基礎(chǔ)上的一門科學(xué)技術(shù)：

        計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、工程學(xué)、語(yǔ)言學(xué)

        人工智能的主要目標(biāo)是創(chuàng)建允許計(jì)算機(jī)和機(jī)器智能運(yùn)作的技術(shù)，其主要涉及以下問(wèn)題：

        學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、推理和解決問(wèn)題、規(guī)劃、創(chuàng)意、社交智能、一般智能、知識(shí)表達(dá)、感知、移動(dòng)和操控。

目前的人工智能水平

        1943年，艾薩克·阿西莫夫提出了“機(jī)器人學(xué)”(Robotics)。

        1955年，約翰·麥卡錫提出了“人工智能”。

        1958年，麥卡錫發(fā)明了LISP;

        1997年，世界象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫被“深藍(lán)”象棋程序(Deep Blue Chess Program)擊敗。

        現(xiàn)如今，人們已經(jīng)在使用人工智能，甚至自身并未意識(shí)到這一點(diǎn)，如下：

        Siri: 蘋果iPhone和Mac OS上的個(gè)人助理。

        Netflix: 推薦引擎

        Nest: 家庭自動(dòng)化

        Alexa: 亞馬遜的智慧中心

        游戲：嚴(yán)重依賴人工智能的游戲，例如使命召喚、孤島驚魂。

        新聞：今日頭條、雅虎等公司使用的簡(jiǎn)短新聞故事，例如財(cái)務(wù)摘要、體育回顧等。

欺詐檢測(cè)

        客戶支持：有公司使用小型聊天機(jī)器人提供自動(dòng)化客戶服務(wù)。

        自動(dòng)駕駛車輛

        語(yǔ)音識(shí)別

        機(jī)器人技術(shù)

人工智能會(huì)給我們的生活帶來(lái)哪些好處?

        人工智能在革新大量行業(yè)中發(fā)揮著主要作用。有報(bào)告預(yù)測(cè)，2020年，機(jī)器人和人工智能的全球市場(chǎng)總額將達(dá)到1530億美元。人工智能之所以發(fā)展突飛猛進(jìn)，因?yàn)樗恢箍梢越档统杀?，還能節(jié)省時(shí)間、提高準(zhǔn)確度和生產(chǎn)率。谷歌預(yù)測(cè)，到2029年，機(jī)器人將達(dá)到人工智能的水平，三分之一的工作將被機(jī)器人和其它智能設(shè)備代替。

哪些行業(yè)將明顯受益于人工智能?

        醫(yī)療保健: 目前的人工智能(IBM最新電腦系統(tǒng)Watson)能診斷危及生命的疾病，并開(kāi)治療處方。目前，已經(jīng)出現(xiàn)了機(jī)器人外科醫(yī)生，以及能幫助坐在輪椅上的人實(shí)現(xiàn)行走夢(mèng)想的機(jī)器人。

        交通: 隨著聯(lián)網(wǎng)車輛和自動(dòng)駕駛汽車越來(lái)越多，人工智能將逐漸取代駕駛員。研究表明，新型車輛安裝基于人工智能系統(tǒng)的比率將從2015年的8%增加到2025年的109%。此外，根據(jù)Gartner的預(yù)測(cè)，到2020年，將有超過(guò)2.5億輛汽車通過(guò)Wi-Fi互聯(lián)，甚至允許車輛間和道路相互通信。據(jù)說(shuō)，到2035年至2050年，無(wú)人駕駛汽車一年將為全球節(jié)省約5.6萬(wàn)億美元。

        制造: 作為使用人工智能的首批行業(yè)之一，制造業(yè)主要使用機(jī)器人進(jìn)行包裝和運(yùn)輸。工廠也在開(kāi)始自動(dòng)化裝配線，基本沒(méi)有人力監(jiān)督。

        客戶服務(wù): 隨著聊天機(jī)器人的興起，客戶服務(wù)行業(yè)有轉(zhuǎn)好的趨勢(shì)。隨著成本降低，生產(chǎn)率提高，客戶服務(wù)行業(yè)受人工影響較大。

        教育: 教育是一個(gè)價(jià)值幾十億美元的行業(yè)，對(duì)各種經(jīng)濟(jì)體貢獻(xiàn)巨大。教育科技(EdTech)是一個(gè)蓬勃發(fā)展的行業(yè)。人工智能能被用來(lái)給論文評(píng)分，機(jī)器人回答問(wèn)題，個(gè)人助理系統(tǒng)充當(dāng)導(dǎo)師、動(dòng)手學(xué)習(xí)的虛擬現(xiàn)實(shí)等 。

        金融: 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)呈快速增長(zhǎng)的趨勢(shì)，這使金融服務(wù)公司很難跟上步伐。在人工智能的幫助下，預(yù)測(cè)系統(tǒng)被用來(lái)預(yù)測(cè)股票趨勢(shì)，并管理財(cái)務(wù)狀況。最近，金融行業(yè)還出現(xiàn)了“機(jī)器人顧問(wèn)”，與傳統(tǒng)意義的投資顧問(wèn)相比，機(jī)器人顧問(wèn)使用的是計(jì)算機(jī)算法幫助客戶完成投資管理。他們的工作是一周24小時(shí)不間斷地幫你調(diào)整投資組合，時(shí)時(shí)監(jiān)控各項(xiàng)投資的表現(xiàn)狀況。

網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)的人工智能

        幾乎每個(gè)行業(yè)都引入了人工智能，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)也不例外。隨著技術(shù)日趨進(jìn)步，新的漏洞利用能被輕易識(shí)別并分析，以阻止惡意攻擊者進(jìn)一步的攻擊。

        事件響應(yīng)系統(tǒng)也受益于人工智能。當(dāng)遭受攻擊時(shí)，系統(tǒng)將能識(shí)別切入點(diǎn)，阻止攻擊，并修復(fù)漏洞。

        研究表明，2016年，企業(yè)發(fā)現(xiàn)自身遭受攻擊的時(shí)間為99天，雖然相比2015年146天，時(shí)間明顯縮短，然而對(duì)攻擊者而言，這個(gè)時(shí)間已足夠充裕。99天不僅足以竊取數(shù)據(jù)，還能在不被檢測(cè)的情況下操縱數(shù)據(jù)。這可能對(duì)企業(yè)造成重大影響，因?yàn)橐话愕钠髽I(yè)很難區(qū)分虛假數(shù)據(jù)和真實(shí)數(shù)據(jù)。

        隨著人工智能的進(jìn)步，所有上述問(wèn)題都能得到緩解。

人工智能在網(wǎng)絡(luò)安全中的當(dāng)前角色

        安全公司SparkCognition展示了首個(gè)人工智能支持的認(rèn)知反病毒系統(tǒng)“DeepArmour”。SparkCognition的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理基思·摩爾表示，該公司正在使用認(rèn)知算法不斷學(xué)習(xí)新型惡意軟件的行為，并認(rèn)識(shí)到多態(tài)文件將來(lái)也許會(huì)發(fā)起攻擊。據(jù)說(shuō)，另一個(gè)信息安全初創(chuàng)企業(yè)Darktrace正在研究自主學(xué)習(xí)安全系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)防御。

        全球有越來(lái)越多的安全公司在嘗試將人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理集成到新產(chǎn)品中，以打造更安全的網(wǎng)絡(luò)空間。

人工智能的優(yōu)勢(shì)

        組織機(jī)構(gòu)每天面臨著數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的威脅，安全研究人員要一一進(jìn)行分析和歸類根本不可能。然而，機(jī)器學(xué)習(xí)能高效完成這項(xiàng)任務(wù)。

        無(wú)人監(jiān)督和監(jiān)督式機(jī)器學(xué)習(xí)能讓我們利用當(dāng)前的威脅知識(shí)和媒介。一旦機(jī)器與檢測(cè)新攻擊、發(fā)現(xiàn)新漏洞的能力相結(jié)合，組織機(jī)構(gòu)的系統(tǒng)將能以更高效的方式抵御威脅。

        但是，就像每個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)算法一樣，這些高級(jí)算法也需要人為指導(dǎo)學(xué)習(xí)，因?yàn)槿祟惛心芰ψR(shí)別異常，而機(jī)器可能會(huì)將異常放在不同的情景中，并忽視安全威脅。

        基于人工智能的系統(tǒng)還有另外的好處，從理論上講，這些系統(tǒng)將以更準(zhǔn)確的方式運(yùn)作，最終消除人類的錯(cuò)誤。此外，這些系統(tǒng)可以同時(shí)執(zhí)行多項(xiàng)工作，監(jiān)控并保護(hù)大量設(shè)備和系統(tǒng)，最終緩解大規(guī)模的攻擊。

人工智能的缺點(diǎn)

        基于人工智能系統(tǒng)的最大缺點(diǎn)是：人類無(wú)法預(yù)測(cè)這類系統(tǒng)的計(jì)劃。如果落入不法分子之后，后果可能會(huì)致命，造成的損害不可估量。

        人工智能將能很好地實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，然而，如果這些目標(biāo)與組織機(jī)構(gòu)的目標(biāo)不符，那么就會(huì)引發(fā)問(wèn)題。

最初人們擔(dān)心，網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)發(fā)展人工智能可能會(huì)缺失必需的人類專業(yè)知識(shí)、直覺(jué)和判斷，然而人工智能的真正缺陷是：不可預(yù)知性!

        總而言之，人工智能是把雙刃劍，給網(wǎng)絡(luò)安全行業(yè)帶來(lái)好處的同時(shí)，也有一些安全因素需要考量。